318

Сканер для ботаников. Программисты разрабатывают приложение для садоводов

Еженедельник "Аргументы и Факты" № 6. АиФ-Прикамье 10/02/2021
Принцип работы приложения: пользователь фотографирует растение, а затем сервис распознаёт, что это за культура, чем она болеет.
Принцип работы приложения: пользователь фотографирует растение, а затем сервис распознаёт, что это за культура, чем она болеет. / Денис Лопатин / Из личного архива Андрей и Наталья Трегубовы

Команда пермских программистов, студентов и российских учёных разрабатывает уникальное приложение, которое может быть полезно широкому кругу пользователей.

Сервис позволит идентифицировать как сами растения, так и определять паразитов и болезни различных культур: плодовых, овощных и декоративных.

Серьёзная команда

«Идея родилась внутри компании в феврале прошлого года. Стали её развивать. Весной, когда ввели карантин, мы её «отштурмовали». Тогда же начали создавать в Пермском госуниверситете молодёжный исследовательский центр по искусственному интеллекту, – рассказывает руководитель пермской компании «Лаборатория кода» Денис Лопатин. – Сейчас в команде проекта около 15 человек. Среди них – учёные, в том числе доктор и кандидаты наук. В проекте участвуют студенты мехмата ПГНИУ, которые выполняют разработку нейронной сети и её обучение. Само приложение пишет наша компания».

Авторы стартапа собрали большую базу данных по вредителям и болезням плодовых, субтропических и декоративных культур. Сейчас в базе, которая охватывает разные регионы России, представлены несколько тысяч фотографий растений с разметкой. Она постоянно пополняется новыми материалами. Их предоставляют институты по защите растений в России и ближнем зарубежье. 

Научной частью проекта руководит доктор биологических наук Наталья Карпун, один из лучших в нашей стране специалистов по защите растений. Она работает заместителем директора по науке ФИЦ «Субтропический научный центр РАН» (Сочи).

Основной принцип работы приложения:  пользователь фотографирует растение, а дальше система распознаёт, что это за культура, чем  она болеет.

«Работа основывается на технологии обучения глубоких нейронных сетей. Так, для диагностики растения нужно отсканировать его лист, после чего программа определит тип вредителя и подберёт средства для борьбы с ним», – поясняет один из авторов решения, студент третьего курса механико-математического факультета ПГНИУ Игорь Субботин.

Денис Лопатин считает, что приложение пригодится туристам и путешественникам.

«Когда мы приезжаем с нашего Урала на юг России, то сталкиваемся с разнообразной флорой. И порой бывает любопытно, что же это за растение перед нами. И приложение поможет определить культуру, – говорит он. –  Но его функционал, конечно, будет куда шире. Основная аудитория – земледельцы. В первую очередь – дачники и садоводы.  Они могут сфотографировать своё растение и получить рекомендации по уходу за ним и защите. В приложении предусмотрен такой функционал,  как «Дневник садовода». Дачники смогут не в тетрадочке писать, что и когда они высадили, а вести электронный дневник. И приложение будет выдавать пошаговые рекомендации, когда и что нужно сделать: внести удобрения, опрыскать от вредителей, окучить и т. д.»

Круче аналогов

Предполагается, что базовый функционал приложения (в том числе «Дневник садовода») будет бесплатным.  Сервис будет доступен для пользователей IOS и Android, также создадут веб-версию. Похожие системы есть в США и Германии, но по своим возможностям и масштабу они заметно уступают тем задачам, решения которых планируют добиться в своём сервисе наши разработчики.

«Основным преимуществом перед аналогичными приложениями станет то, что наш сервис будет работать автоматически и охватывать все участки земледелия. Также в личном кабинете можно будет отслеживать урожайность и активные индивидуальные рекомендации по защите растений», – добавляет студент третьего курса механико-математического факультета ПГНИУ Василий Челпанов.

В конце 2020 года заявка авторов этого приложения победила в конкурсе  «Старт-1», который проводит Фонд содействия инновациям. Команда проекта получит грант на развитие сервиса. Сейчас разработчики готовятся к запуску публичного бета-тестирования их системы.

Справка

Бета-тестирование (англ. beta testing) – интенсивное использование почти готовой версии продукта. Его проводят, чтобы проверить функции, удобство и надёжность продукта, выявить и устранить ошибки в его работе. Бета-тестирование может быть как открытым, так и закрытым (когда программу тестируют только разработчики или пользователи по приглашениям).

Оставить комментарий (0)

Также вам может быть интересно

Загрузка...

Топ 5 читаемых

                     
        Самое интересное в регионах