Больше половины персональных предложений банка создаётся с помощью ИИ

60% персональных предложений банка создаётся с помощью искусственного интеллекта без привлечения человека.

На конференции AI Journey вице-президент-директор департамента данных и рекомендательных систем B2C Сбербанка Иван Кузьмин рассказал, как технологии персонализации меняют цифровой опыт пользователей.

Он отметил, что сегодня цифровой мир всё больше адаптируется под современные реалии. Контент и предложения приходят к пользователю через алгоритмы рекомендаций — умные ленты, своевременные уведомления. На этом фоне банк развивает интеллектуальных цифровых помощников, которые учатся предвосхищать потребности человека — напоминать о важном, подбирать нужное, предлагать решения ещё до того, как он сформулирует свой запрос. Ежедневно более 110 млн человек получают предложения, учитывающие их уникальные потребности.

С начала года было направлено более 50 млрд персонализированных рекомендаций, которые помогли клиентам в выборе продуктов и сервисов.

Для обеспечения подобных показателей департамент B2C оперирует 13,5 птб (петабайт) данных о клиентах — объём, эквивалентный 500 млрд страниц печатного текста. На этой основе системы Сбера генерируют более 2 500 рекомендаций в секунду, формируя в сумме 5 млрд персонализированных предложений в месяц.

«Наша работа — постоянное улучшение клиентского опыта. Сейчас мы учим системы не просто быстро реагировать на действия клиента в сервисе, а понимать более широкий контекст и выявлять скрытые потребности. Это скачок от удобного сервиса к интеллектуальному партнёрству: технологии начинают работать на опережение, предлагая решения до того, как пользователь их запросит», — рассказал Иван Кузьмин.