Будущее искусственного интеллекта обсудили на конференции ЦИПР

Будущее искусственного интеллекта обсудили на сессии AI Journey в Нижнем Новгороде на конференции ЦИПР.

Эксперты рассказали о новых возможностях и вызовах искусственного интеллекта.

На конференции Сбер провёл сессию по искусственному интеллекту (AI) — это часть трека ежегодной международной конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта»). Представители ведущих компаний страны рассказали о последних исследованиях в сфере генеративного искусственного интеллекта и мультиагентных систем.

Мероприятие открыл управляющий директор по исследованию данных банка, основатель и руководитель проекта Kandinsky Денис Димитров. Он обрисовал современное состояние генеративного AI, дал экскурс в историю возникновения искусственного интеллекта и объяснил, как работают AI-модели на примере GigaChat и Kandinsky. По его словам, AI уже умеет качественно создавать тексты, изображения и видео, но главный вызов — найти баланс между автоматизацией и ролью человека.

Исполнительный директор по исследованию данных Департамента данных и рекомендательных систем В2С банка Руслан Исрафилов отметил, что сейчас мир стоит на пороге новой эры в искусственном интеллекте, где интеграция больших языковых моделей (LLM) с мультиагентными системами обещает трансформировать технологическую реальность. Эксперт рассказал, как эволюционировали мультиагентные системы, о пользе создания и совершенствования AI-агентов.

Начальник управления экспериментальных систем машинного обучения банка Сергей Марков остановился на отношении к искусственному интеллекту в обществе и подчеркнул разницу между «узким» AI и общим искусственным интеллектом (AGI), отметив, что единого определения AGI на сегодняшний день не существует.

Профессор РАН, д.ф.–м.н., генеральный директор Института AIRI Иван Оселедец выступил с докладом о перспективах AGI. Лектор рассказал о концепции «ризонинга» — способности AI анализировать данные, делать логические выводы и принимать решения на основе цепочек рассуждений. Также была отмечена её значимость для создания полноценного AGI. Вместе с тем, аудитория узнала о преимуществах объединения мультимодальных подходов с мультиагентностью. По мнению спикера, это позволяет разрабатывать высокоинтеллектуальные системы для решения практических задач: от фармацевтики до проектирования новых материалов.