Нейросетевая модель банка GigaChat сдала экзамен на врача

Экзамен вуза по направлению подготовки «Лечебное дело» сдала нейросетевая модель Сбера GigaChat. Искусственный интеллект банка оказался одним из первых в мире, прошедшим тестирование наравне с любым из студентов, окончившим 6 курсов медицинского вуза по федеральному государственному образовательному стандарту. Нейросеть сдала итоговый тест на 4. Экзамен принимала комиссия, в состав которой вошли профессора терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова.

Нейросети пришлось отвечать на вопросы стандартного экзаменационного билета, который содержит три ситуационные задачи — по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии — и 3–5 вопросов к ним («укажите предполагаемый диагноз», «составьте план лечения», «назначьте дополнительные обследования» и так далее). Также GigaChat прошёл тестирование из 100 вопросов. Он набрал 82% при пороге прохождения 70%.

«Наша нейросетевая модель развивается очень быстро, осваивая всё новые области знаний. Мы с партнёрами по всей стране продолжим развивать цифровые решения и технологии для медицины и здоровья. Сегодня хотелось бы поблагодарить сотрудников Центра Алмазова, которые обеспечивают контроль за обучением модели и её валидацию. Первый этап — сдача экзамена на врача — пройден. Впереди новые задачи и открытие новых прикладных решений на базе существующих возможностей. В перспективе модель может стать основой для создания помощника врача и пациента, обеспечить новые условия для заботы и знания о своём здоровье для каждого человека и стать существенным подспорьем для клинициста в его повседневной практике. Применение больших языковых моделей и их последователей станет одной из ключевых технологий для развития человекоцентричного здравоохранения», – прокомментировал директор Центра индустрии здоровья банка Сергей Жданов.

«Проект по обучению большой языковой модели GigaChat медицинским знаниям на уровне выпускника медицинского вуза стал для Центра большим вызовом. В проекте принимают участие несколько сотен преподавателей и научных сотрудников. Активно присоединились к работе ординаторы и студенты. Мы удовлетворены текущими результатами, и обучение модели будет продолжаться. Уже сейчас совместно с партнёром мы запланировали целую линейку прикладных решений для медицинских учреждений, пациентов и врачей на базе этой версии, разработка которых начнётся уже в этом году», – рассказал президент Российского кардиологического общества генеральный директор Центра Евгений Шляхто.

Обучение алгоритма нейросетевой модели заняло полгода. Использовался датасет из 42 Гб специализированной информации, в том числе учебно-методические материалы, рекомендованные для обучения студентов в медицинских вузах России, монографии, методические руководства, научные статьи и обезличенные медицинские данные. При этом модель не является врачом, полученные от неё рекомендации необходимо утвердить с лечащим врачом.