Примерное время чтения: 2 минуты
287

Нейросетевая модель банка GigaChat сдала экзамен на врача

Нейросетевая модель успешно ответила на 100 специализированных вопросов теста.
Нейросетевая модель успешно ответила на 100 специализированных вопросов теста. ПАО Сбербанк
Пермь, 14 февраля - АиФ-Прикамье.

Экзамен вуза по направлению подготовки «Лечебное дело» сдала нейросетевая модель Сбера GigaChat. Искусственный интеллект банка оказался одним из первых в мире, прошедшим тестирование наравне с любым из студентов, окончившим 6 курсов медицинского вуза по федеральному государственному образовательному стандарту. Нейросеть сдала итоговый тест на 4. Экзамен принимала комиссия, в состав которой вошли профессора терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова.

Нейросети пришлось отвечать на вопросы стандартного экзаменационного билета, который содержит три ситуационные задачи — по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии — и 3–5 вопросов к ним («укажите предполагаемый диагноз», «составьте план лечения», «назначьте дополнительные обследования» и так далее). Также GigaChat прошёл тестирование из 100 вопросов. Он набрал 82% при пороге прохождения 70%.

«Наша нейросетевая модель развивается очень быстро, осваивая всё новые области знаний. Мы с партнёрами по всей стране продолжим развивать цифровые решения и технологии для медицины и здоровья. Сегодня хотелось бы поблагодарить сотрудников Центра Алмазова, которые обеспечивают контроль за обучением модели и её валидацию. Первый этап — сдача экзамена на врача — пройден. Впереди новые задачи и открытие новых прикладных решений на базе существующих возможностей. В перспективе модель может стать основой для создания помощника врача и пациента, обеспечить новые условия для заботы и знания о своём здоровье для каждого человека и стать существенным подспорьем для клинициста в его повседневной практике. Применение больших языковых моделей и их последователей станет одной из ключевых технологий для развития человекоцентричного здравоохранения», – прокомментировал директор Центра индустрии здоровья банка Сергей Жданов.

«Проект по обучению большой языковой модели GigaChat медицинским знаниям на уровне выпускника медицинского вуза стал для Центра большим вызовом. В проекте принимают участие несколько сотен преподавателей и научных сотрудников. Активно присоединились к работе ординаторы и студенты. Мы удовлетворены текущими результатами, и обучение модели будет продолжаться. Уже сейчас совместно с партнёром мы запланировали целую линейку прикладных решений для медицинских учреждений, пациентов и врачей на базе этой версии, разработка которых начнётся уже в этом году», – рассказал президент Российского кардиологического общества генеральный директор Центра Евгений Шляхто.

Обучение алгоритма нейросетевой модели заняло полгода. Использовался датасет из 42 Гб специализированной информации, в том числе учебно-методические материалы, рекомендованные для обучения студентов в медицинских вузах России, монографии, методические руководства, научные статьи и обезличенные медицинские данные. При этом модель не является врачом, полученные от неё рекомендации необходимо утвердить с лечащим врачом.

 

Оцените материал
Оставить комментарий (0)

Также вам может быть интересно

Топ 5 читаемых

Самое интересное в регионах