ИИ-агенты переходят из разряда фантастики в рабочий инструмент для бизнеса

На ЦИПР-2026 обсудили, какие реальные задачи уже решают ИИ-агенты и что изменится в ближайшие годы.

ИИ-агенты — уже не фантастика, а рабочий инструмент, который меняет бизнес прямо сейчас. Чтобы помочь российским компаниям освоить эту технологию, Сбер открыл доступ к тестированию нового продукта ГигаКоворк. Это платформа управления автономными агентами, позволяющая делегировать рутинные шаги бизнес-процессов искусственному интеллекту. О новинке рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев на сессии банка «ИИ-агенты — новые сотрудники» на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР).

«Год назад все только и говорили про ИИ-агентов. Но тема оказалась сложной: разработка агентов лежит на стыке IT и Data Science, и далеко не каждая компания с этим справлялась. Поэтому на ЦИПР-2026 мы открываем доступ к тестированию нашего нового продукта. Это платформа управления автономными агентами для всей компании. Она помогает делегировать рутинные шаги бизнес-процессов ИИ-агентам и описывать логику их работы на языке бизнес-регламентов — без участия разработчиков и перестройки внутренних ИТ-систем. Система становится универсальным единым окном в мир совместной работы с ИИ-агентами», — рассказал Андрей Белевцев.

В кредитной организации сейчас около тысячи инициатив, связанных с ИИ-агентами, и каждая даёт значимый экономический эффект. При этом компания переходит к внедрению универсальных агентов, способных замещать целые корпоративные роли.

«Так же, как мы помогаем программистам, мы можем помочь инженерам-проектировщикам, создав помощника, который сократит время на затратные, но не самые творческие этапы работы. Или помочь с моделями для медицины — например, при моделировании белков для разработки лекарств.

Ещё один прогрессивный тренд — физический ИИ. Наш робот Грин — пока исследовательский проект, но в перспективе он станет продуктом. Антропоморфная робототехника востребована именно потому, что такой робот способен взаимодействовать с реальным миром, а помогают ему в этом VLA-модели. Они помогают роботу видеть, воспринимать окружение и подстраивать действия под реальность без классического программирования. Это более сложная технология, хотя её принципы аналогичны большим языковым моделям», — добавил Андрей Белевцев.

ИИ-агенты, физический ИИ, генеративный ИИ — всё это создаёт полный технологический стек, который банк развивает, чтобы каждый партнёр и клиент компании чувствовал себя уверенно. По мнению спикера, качество работы ИИ-агентов напрямую зависит от того, насколько чётко организованы и прописаны сами процессы — по сути, их должностные инструкции. От людей это требует высокой дисциплины и глубокого понимания того, как работает их процесс. При этом эффективность внедрения агентов никак не зависит от опыта работы сотрудника — всё решают системное мышление и готовность человека осваивать новое.