ИИ-решение для оптимизации обеспечения было разработано для онкологических центров России.
О новом продукте, разработанном с использованием искусственного интеллекта, стало известно на X Восточном экономическом форуме. Как рассказал председатель правления Сбербанка Александр Ведяхин, новая модель помогает прогнозировать заболеваемость по отдельным нозологиям и при необходимости может рассчитать нужный объём лекарств на год вперёд.
Разработанная модель обучается при помощи данных каждого конкретного медцентра и задействует данные о числе заболевших в разрезе диагнозов, схемах лечения, а также их себестоимости. Испытания ИИ-модели показали, что лекарственное обеспечение удалось оптимизировать на 42% лучше, чем это мог сделать человек.
Прогноз модели получился более точным и позволяет закупать нужный объём лекарств, избегать приостановки лечения и прогнозировать количество мест в стационаре. Она направлена на предотвращение перерасхода средств из бюджета и исключения возможности дефицита лекарств.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
Сбер открыл набор на вторую волну отдельного трека Sber500 с GigaChat 
С начала года Сбер предотвратил кражу 240 млрд рублей у жителей России 
Бонусы «Спасибо» помогли клиентам Сбера сэкономить более 6,6 млрд рублей 
В июле вырос интерес жителей к потребительским кредитам в Сбере 
Сбер проведёт «Бизнес-Фест» для предпринимателей в Перми